IA para segurança do paciente: ferramentas que monitoram dados em tempo realpara identificar problemas clínicos
DOI:
https://doi.org/10.51473/rbmed.v1i1.2025.9Palavras-chave:
inteligência artificial, segurança do paciente, eventos adversosResumo
A inteligência artificial aplicada à segurança do paciente utiliza ferramentas capazes de monitorar dados clínicos em tempo real, integrando informações de prontuários eletrônicos, sinais vitais e resultados laboratoriais. Esses sistemas identificam padrões de risco e alertam profissionais de saúde sobre alterações que podem indicar eventos adversos, como infecções, quedas ou falhas na medicação. A análise contínua permite decisões mais rápidas e precisas, reduzindo atrasos no diagnóstico e aumentando a eficiência das intervenções. Além disso, os algoritmos de aprendizado de máquina se aprimoram com o uso, elevando a capacidade de previsão e de personalização do cuidado. No entanto, sua implementação exige proteção de dados, validação clínica e treinamento das equipes para garantir uso seguro e ético. Assim, a IA se torna uma aliada estratégica na prevenção de danos e na melhoria da qualidade assistencial.
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