IA para la seguridad del paciente: herramientas que monitorizan datos en tiempo real para identificar problemas clínicos.
DOI:
https://doi.org/10.51473/rbmed.v1i1.2025.9Palabras clave:
inteligencia artificial, seguridad del paciente, eventos adversosResumen
La inteligencia artificial aplicada a la seguridad del paciente utiliza herramientas capaces de monitorizar datos clínicos en tiempo real, integrando información de historias clínicas electrónicas, constantes vitales y resultados de laboratorio. Estos sistemas identifican patrones de riesgo y alertan a los profesionales sanitarios sobre cambios que puedan indicar eventos adversos, como infecciones, caídas o errores de medicación. El análisis continuo permite tomar decisiones más rápidas y precisas, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y aumentando la eficiencia de las intervenciones. Además, los algoritmos de aprendizaje automático mejoran con el uso, aumentando la capacidad predictiva y la personalización de la atención.
Sin embargo, su implementación requiere protección de datos, validación clínica y formación de los equipos para garantizar un uso seguro y ético. Por lo tanto, la IA se convierte en un aliado estratégico para prevenir daños y mejorar la calidad de la atención.
Descargas
Referencias
Daniel, L. (2023). Modelos de inteligência artificial na atenção primária: desempenho, transparência e segurança na triagem de pacientes: Artificial intelligence models in primary care: performance, transparency, and safety in patient triage. RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar O Saber, 1(1). https://doi.org/10.51473/rcmos.v1i1.2023.1851
Jorge, A. B. B., Santos, H. F., Valente, A. D., & Chiquito, N. C. S. M. (2025). O uso da inteligência artificial na ressonância magnética e sua importância para o diagnóstico: revisão da literatura. RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar O Saber, 1(2). https://doi.org/10.51473/rcmos.v1i2.2025.1537
Klingelfus, A., et al. (2025). Inteligência Artificial na Anestesiologia: transformando o monitoramento e a tomada de decisões no perioperatório. Journal of Social Issues and Health Sciences (JSIHS), 2(2), 2025. DOI: 10.5281/zenodo.14858592.
Lopes, A. F., Nascimento, D. A. P., Gaspar, A. A. C. S., & Machado, J. P. (2025). Benefícios da Inteligência Artificial para o Cuidado Seguro: Revisão Integrativa. Saúde Coletiva, 15(94), 15381-15398. DOI: 10.36489/saudecoletiva.2025v15i94p15381-15398
Moura, J. R. M., Santos, J. N. D., Santos, F. C. L. dos, & Silva, R. M. da. (2025). Neurociência e Inteligência artificial: explorando conexões e avanços (Neuroscience and Artificial Intelligence: Exploring Connections and Advances). RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar O Saber, 1(1). https://doi.org/10.51473/rcmos.v1i1.2025.1141
Santos, A. L. F. dos. (2024). Intersecções entre inteligência artificial (IA) e sepse: uma revisão integrativa. Journal of Health Informatics, 16 (Especial). DOI: 10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1268
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Revista Científica Brasileña de Salud y Medicina
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
© Revista Científica Brasileira de Saúde e Medicina (Brazilian Scientific Journal of Health and Medicine) 2025. Todos os direitos reservados. Este trabalho está licenciado sob a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0 (CC BY 4.0).