IA para la seguridad del paciente: herramientas que monitorizan datos en tiempo real para identificar problemas clínicos.

Autores/as

  • Maria Alice Vieira Autor/a

Palabras clave:

inteligencia artificial, seguridad del paciente, eventos adversos

Resumen

La inteligencia artificial aplicada a la seguridad del paciente utiliza herramientas capaces de monitorizar datos clínicos en tiempo real, integrando información de historias clínicas electrónicas, constantes vitales y resultados de laboratorio. Estos sistemas identifican patrones de riesgo y alertan a los profesionales sanitarios sobre cambios que puedan indicar eventos adversos, como infecciones, caídas o errores de medicación. El análisis continuo permite tomar decisiones más rápidas y precisas, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y aumentando la eficiencia de las intervenciones. Además, los algoritmos de aprendizaje automático mejoran con el uso, aumentando la capacidad predictiva y la personalización de la atención.

Sin embargo, su implementación requiere protección de datos, validación clínica y formación de los equipos para garantizar un uso seguro y ético. Por lo tanto, la IA se convierte en un aliado estratégico para prevenir daños y mejorar la calidad de la atención.

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Publicado

2025-11-24

Cómo citar

Vieira, M. A. . (2025). IA para la seguridad del paciente: herramientas que monitorizan datos en tiempo real para identificar problemas clínicos. Revista Científica Brasileña De Salud Y Medicina, 1(1). https://revistacientificarbmed.com.br/rbmed/article/view/9