IA para la seguridad del paciente: herramientas que monitorizan datos en tiempo real para identificar problemas clínicos.
Palabras clave:
inteligencia artificial, seguridad del paciente, eventos adversosResumen
La inteligencia artificial aplicada a la seguridad del paciente utiliza herramientas capaces de monitorizar datos clínicos en tiempo real, integrando información de historias clínicas electrónicas, constantes vitales y resultados de laboratorio. Estos sistemas identifican patrones de riesgo y alertan a los profesionales sanitarios sobre cambios que puedan indicar eventos adversos, como infecciones, caídas o errores de medicación. El análisis continuo permite tomar decisiones más rápidas y precisas, reduciendo los retrasos en el diagnóstico y aumentando la eficiencia de las intervenciones. Además, los algoritmos de aprendizaje automático mejoran con el uso, aumentando la capacidad predictiva y la personalización de la atención.
Sin embargo, su implementación requiere protección de datos, validación clínica y formación de los equipos para garantizar un uso seguro y ético. Por lo tanto, la IA se convierte en un aliado estratégico para prevenir daños y mejorar la calidad de la atención.